Miért találnak egyre többen éttermet AI-alapú kereséssel?

Valami megváltozott abban, ahogyan az emberek eldöntik, hol egyenek. Nem drámaian és nem egyik napról a másikra, de elég egyértelműen ahhoz, hogy a franciaországi étteremtulajdonosok is észrevegyék. A „hol vacsorázzunk ma este?” kérdésre egyre gyakrabban nem a Google-találatok végiglapozása adja a választ, hanem egy kérdés a ChatGPT-nek, egy keresés a Perplexityben, vagy a Google-oldal tetején megjelenő, AI (mesterséges intelligencia) által generált összefoglaló. A ma este az Ön éttermében ülő vendégek egyre nagyobb része olyan eszközzel talált Önre, amely három évvel ezelőtt még nem is létezett.

A legtöbb étterem számára ez láthatatlan. Beérkeznek a foglalások, a vendégek megvacsoráznak, véget ér a műszak. Senki sem kérdezi meg, hogyan talált Önre az asztal. A felfedezés módjának átalakulása azonban valódi következményekkel jár arra nézve, mely helyeket ajánlanak és melyeket nem, és ezek a következmények már most érezhetők Európa-szerte.

Miben más ma, ahogyan a vendégek éttermet keresnek?

A változás inkább fokozatos, mint hirtelen, ezért sok vendéglátós még nem érzékelte teljesen. Öt évvel ezelőtt éttermet találni annyit jelentett, hogy rákeresett az ember a Google-ben, elolvasott néhány értékelést a TripAdvisoron, majd átkattintott az étlapra. Ma ennek az útnak jelentős része olyan AI-eszközökön belül zajlik, amelyek összegzik az információkat, és közvetlen ajánlást adnak.

Egy turista, aki egy hosszú hétvégére érkezik Nizzába, megkérdezheti a ChatGPT-t: „melyik jó étterem születésnapi vacsorára az óváros közelében, tenger gyümölcseit kínáló étlappal és vegetáriánus fogásokkal?” Ez a kérdés teljesen megkerüli a hagyományos keresést. Az AI elolvas mindent, ami az Ön étterméről nyilvánosan elérhető, beleértve a weboldalát, az ételleírásait, az értékeléseit és a helyre vonatkozó strukturált adatokat, majd eldönti, szerepelteti-e Önt a válaszában.

Ugyanez a minta jelenik meg a Google AI-áttekintéseinél (AI Overviews), amelyek sok keresésnél már az organikus találatok fölött állnak. Az ezekben az áttekintésekben szereplő éttermek nem mindig azok, amelyeknek a legtöbb értékelésük vagy a legjobb helyezésük van. Hanem azok, amelyeknek az adatai világosak, strukturáltak, következetesek és elég gazdagok ahhoz, hogy az AI magabiztosan összefoglalja őket.

Mit keresnek valójában az AI-eszközök, amikor éttermet ajánlanak?

Az AI-eszközök több forrásból dolgoznak: a weboldal szövegéből, az étlapból, a Google Cégprofilból, a különböző platformokon megjelent értékelésekből és mindenből, ami strukturált vagy félig strukturált formában leírja az éttermet. Egy éttermet nem egyetlen kiemelkedő forrás tesz könnyen ajánlhatóvá, hanem az, hogy minden forrásban következetes és teljes a róla szóló információ.

Az AI által generált ajánlásokban jellemzően azok a helyek jelennek meg, amelyeknek világos, naprakész ételleírásaik vannak (allergénadatokkal és étrendi jelölésekkel), gondozott Google Cégprofiljuk, a különböző platformokon egységes leírásuk az étterem stílusáról és kínálatáról, valamint folyamatosan érkező friss, tartalmas értékeléseik.

Ami nem segít: a gép által nem olvasható PDF-étlap, a nyitvatartásról szóló ellentmondásos adatok, az olyan leírások, amelyek „fine dining”-ot ígérnek, de nem magyarázzák el, mit csinál valójában a konyha, és az olyan étlapok, amelyek csak franciául léteznek, miközben a vendégek jelentős része Németországból, az Egyesült Királyságból vagy Olaszországból érkezik.

Miért számít a nyelv minden eddiginél jobban az európai éttermekben?

Az a vendég, aki németül, angolul vagy hollandul kér éttermi ajánlást, nem ugyanabban a körben keres, mint aki franciául kérdez. Az AI-eszközök ezt értik, és igyekeznek az ajánlásokat a kérdés nyelvéhez és kontextusához igazítani. Ha az Ön éttermének digitális jelenléte teljesen francia nyelvű, akkor az európai turisták nagy részének ajánlásaiból gyakorlatilag kimarad.

Ez nem új probléma, de az AI-alapú keresés súlyosabbá tette. Egy rossz nyelvű hagyományos keresési találat még hozhatott kattintást, ha az étterem vonzónak tűnt. Egy német nyelvű AI-válasz azonban, amely „egy nizzai tengerparti éttermet ajánl többnyelvű étlappal”, nem fog megemlíteni olyan helyet, amelynek étlapja és leírásai csak egyetlen nyelven léteznek.

Ez a hiány éppen azokon a szállodákban és úti célokon a legérezhetőbb, amelyek a legtöbb külföldi látogatót vonzzák Franciaországba. Egy Côte d'Azur-i étterem, amely minden hétvégén angol, olasz és német anyanyelvű vendégeket szolgál ki, de étlapja és leírásai csak franciául érhetők el, gyakorlatilag láthatatlan azoknak az AI-alapú kereséseknek jelentős része számára, amelyeket ezek a vendégek még otthonról indulás előtt lefuttatnak.

Hogyan befolyásolja az étlap tartalma a megtalálhatóságot?

Az étlap az a dokumentum, amelynek nyomtatására a legtöbb étterem a legtöbb pénzt költi, és amelynek helyes online közzétételére a legkevesebb energiát fordítja. Egy PDF-be zárt, nyomtatásra formázott étlap strukturált allergénadatok és étrendi címkék nélkül szinte semmit nem tesz a megtalálhatóságért.

Az segít, ha az étlap tartalmát gépek is el tudják olvasni. Az ételek nevei, leírásai, az allergénjelölések (glutén, rákfélék, diófélék, tejtermékek), az étrendi kategóriák (vegetáriánus, vegán, halal) és az árak olyan formátumban, amely olvasható, indexelhető és összefoglalható.

Amikor egy AI-eszköztől azt kérdezik, „vannak ebben az étteremben jó vegetáriánus fogások?”, mindenre támaszkodik, amit az étteremről el tud olvasni. Az a hely, amely világosan jelölte az étlapját, és ételleírásaiból kiderül, mi van az ételekben, jobban jár, mint az, amelynek gyönyörű nyomtatott étlapját online senki sem tudja feldolgozni.

Ott van a következetesség kérdése is. Ha a nyomtatott étlapon egy dolog áll, a weboldalon egy másik, a Google Cégprofilban pedig egy harmadik, az AI bizonytalan vagy ellentmondásos választ ad. A csatornák közötti következetesség az, ami világos, magabiztos ajánlásokat eredményez.

Hogyan segíti a Deskadora az éttermek láthatóságát?

A Deskadora nem elsősorban keresőeszköznek készült, de több funkciója közvetlenül a láthatóság problémájára ad választ.

A QR-menü rendszer az étlap élő, gépek által olvasható változatát hozza létre, amely frissül, amikor Ön frissíti az ételeit. Mivel az étlap weboldalként jelenik meg, nem PDF-ként, az AI-eszközök indexelni és olvasni tudják.

A többnyelvű étlap funkció kontextusérzékeny fordítással tíz nyelvre fordítja le az étlapot, amely érti az ételneveket, a főzési módokat és a regionális alapanyagokat, nem szóról szóra alakítja át a szöveget. Az a francia étlap, amely angolul, németül, olaszul és hollandul is elérhető, minden olyan vendég számára hozzáférhető, aki a saját nyelvén keres.

A vendégértékelési rendszer a látogatás után a megfelelő pillanatban kér visszajelzést a vendégektől, így egyenletesebben érkeznek friss, konkrét értékelések. A következetes, friss értékelések részét képezik annak, amire az AI-eszközök támaszkodnak, amikor eldöntik, érdemes-e ajánlani egy éttermet.

Mindez nem helyettesíti a gondozott Google Cégprofilt vagy a világos weboldalszöveget. De megszünteti a legnagyobb hiányt: az eltérést aközött, amit egy étterem kínál, és aközött, hogy ebből a kínálatból mennyi olvasható azoknak az eszközöknek, amelyeket a vendégek egyre gyakrabban használnak.

Gyakorlati lépések, amelyeket egy étterem még ebben a hónapban megtehet

Frissítse Google Cégprofilját pontos nyitvatartással, aktuális étlaplinkkel és friss fotókkal. Ez ingyenes, egy órát vesz igénybe, és egy étterem ezzel teheti a legtöbbet a helyi keresési láthatóságáért.

Tegye fel étlapját online, gépek által olvasható formátumban. Az élő webes étlapra mutató QR-kód jobb, mint egy PDF-melléklet. Ha az étlapja csak nyomtatott lapon vagy PDF-ben létezik, akkor láthatatlan az emberek keresési szokásainak egyre nagyobb része számára.

Egészítse ki étlapját allergén- és étrendi információkkal. Ezt Európában egyre inkább jogszabály is előírja, ráadásul jelentősen javítja azt, ahogyan az AI-eszközök az étteremmel kapcsolatos konkrét étrendi kérdésekre válaszolni tudnak.

Gyűjtsön friss értékeléseket, nem a rendszer kijátszásával, hanem úgy, hogy a megfelelő pillanatban kéri meg rájuk a vendégeket. Egy étterem, amelynek 20 idei értékelése van, hasznosabb egy AI számára, mint egy olyan, amelynek 200 értékelése öt évvel ezelőttről származik.

Tegye egységessé étterme leírását. Ugyanannak az összefoglalónak arról, hogy mi az Ön étterme és kinek szól, meg kell jelennie a weboldalán, a Google-profilján, a foglalási platformokon és mindenhol máshol, ahol a neve szerepel.

Gyakran ismételt kérdések

Tényleg segít a többnyelvű étlap az AI-alapú keresésben?

Igen, mérhető módon. Azok az AI-eszközök, amelyek több nyelven fogadnak kérdéseket, az adott nyelvű tartalmakra támaszkodnak. Az a hely, amelynek étlapja és leírásai angolul, németül és olaszul is elérhetők, nagyobb eséllyel jelenik meg az ezeken a nyelveken feltett kérdésekre adott válaszokban, mint az, amelynek tartalma csak franciául létezik. A külföldi vendégeket vonzó éttermek számára ez a láthatóság egyik legjobban megtérülő befektetése.

Mely AI-eszközöket használják ténylegesen a vendégek éttermek keresésére?

Európában jelenleg a ChatGPT és a Google AI-áttekintései a két leggyakoribb út. A Perplexity és más AI-alapú keresőeszközök terjednek, különösen a fiatalabb utazók körében, akik jobban bíznak az AI által generált válaszokban, mint a kézzel összeállított értékelőoldalakban. A szokások piaconként eltérnek: a Franciaországba érkező német és brit turisták jellemzően sokat használják a Google-t, miközben minden piacon nő azoknak a fiatalabb vendégeknek az aránya, akik beszélgetős AI-eszközökhöz fordulnak. Az az étterem, amely a Google-ben jól látható, már most jó helyzetben van. A strukturált, többnyelvű tartalom ezt kiterjeszti a kifejezetten AI-alapú csatornákra is.

Milyen gyorsan javíthat egy étterem a láthatóságán az AI-alapú keresésben?

Érdemi változás hetek, hónapok alatt következik be, nem napok alatt. Az online étlap frissítése és a Google-profil felfrissítése egy délután alatt elvégezhető, a hatás pedig fokozatosan erősödik, ahogy a keresőrobotok és az AI-rendszerek átveszik a változásokat. A friss értékelések gyűjtése hosszabb folyamat, de minél előbb kezd hozzá egy étterem, annál előbb indul meg a friss visszajelzések folyamatos áramlása. A következő két évben azok az éttermek járnak majd a legjobban az AI-alapú felfedezésben, amelyek digitális jelenlétüket élő dokumentumként kezelik, nem egyszeri feladatként.